Khóa đào tạo phân tích tình báo mạng được chứng nhận

Lời chứng thực mới nhất của sinh viên:

Với kinh nghiệm làm việc tại Bộ Quốc phòng, tôi thấy khóa đào tạo này rất cần thiết đối với các chuyên gia trong ngành. Nó cung cấp một góc nhìn nâng cao về phân tích tình báo, bao quát và áp dụng các khái niệm tiên tiến nhất vào các tình huống trong thế giới thực. Chương trình đào tạo toàn diện này thúc đẩy sự hiểu biết vững chắc về các nghề nghiệp tình báo và tôi thực sự khuyến nghị chương trình này dành cho những người mới hoặc có kinh nghiệm trong lĩnh vực tình báo mạng.

Tổng quan về khóa học (danh sách AI cấp cao bên dưới):

Thiết lập ẩn danh và thụ động Persona:

• Bảng chú giải thuật ngữ và phân loại
• Bảo mật hoạt động (OPSEC)

Hiểu về trí thông minh:

• Nó có thể và không thể làm gì
• Các công cụ và kỹ thuật thông minh nguồn mở
• Nhắm mục tiêu, phương pháp thu thập và kỹ thuật của đối thủ
• Các loại bằng chứng và mức độ tin cậy
• Phương pháp phân tích và kỹ thuật viết
• Phương pháp thu thập, phân tích và viết phân tích được truyền tải bằng AI.

  • Tăng cường thu thập dữ liệu của bạn:

    Kiểm tra các giải pháp được hỗ trợ bởi AI, tự động sàng lọc dữ liệu trực tuyến để tìm ra thông tin quan trọng nhất. Giờ đây, hãy xác định các mối đe dọa hoặc xu hướng mới nổi nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết nhờ thuật toán Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến.

    Mở khóa phân tích cấp độ tiếp theo:

    Các phương pháp phân tích truyền thống không phù hợp với tốc độ và độ chính xác của các hệ thống được tăng cường AI. Các thuật toán thời gian thực sàng lọc các bộ dữ liệu khổng lồ, phát hiện các mẫu phức tạp và xác định các điểm bất thường của mạng ngay lập tức. Hãy tưởng tượng hôm nay dự đoán các mối đe dọa an ninh mạng của ngày mai—đó là sức mạnh của AI trong phân tích trí tuệ mạng.

    Nâng cao khả năng viết phân tích của bạn:

    Tại sao phải vật lộn với các báo cáo phức tạp khi AI có thể thực hiện những công việc nặng nhọc? Các công cụ viết hỗ trợ NLP giúp bạn tạo các báo cáo vừa giàu thông tin chi tiết vừa dễ hiểu. Từ việc tạo bản tóm tắt dữ liệu tự động cho đến đề xuất cấu trúc nội dung, chúng tôi giúp việc viết phân tích trở nên dễ dàng.

    Đạt được điều không thể tưởng tượng được với sức mạnh tổng hợp của AI:

    Việc tích hợp AI vào các hoạt động tình báo mạng không chỉ giúp bạn nhanh hơn mà còn giúp bạn thông minh hơn. Khai thác sức mạnh kết hợp giữa kiến ​​thức chuyên môn của con người và trí thông minh của máy để có được những hiểu biết sâu sắc hữu ích hơn, được phân phối hiệu quả và chính xác hơn.

    Bạn đã sẵn sàng cho trí thông minh không chỉ thông minh mà còn thông minh AI chưa? Nâng cấp khả năng tình báo mạng của bạn và điều hướng trong thế giới phức tạp và đầy rủi ro của an ninh mạng hiện đại như một chuyên gia.

    Lời chứng thực của người hướng dẫn:

    • "Khóa đào tạo trí tuệ mạng mang lại lợi nhuận nhanh chóng cho các Nhà phân tích Intel mạng và Hoạt động bảo mật của bạn."
    • "Lớp học tuyệt vời đề cập đến các khía cạnh nền tảng của nghề truyền thống."
    • "Một trong những khóa đào tạo Thông tin về mối đe dọa mạng tốt nhất mà tôi đã tham dự."
    • "Khóa học này rất xuất sắc; tôi đã giới thiệu nó cho các đồng nghiệp cũ của mình."

Đào tạo nâng cao về AI về an ninh mạng và trí thông minh

Chương trình đào tạo toàn diện này áp dụng cách tiếp cận đa diện để phân tích tình báo và an ninh mạng, khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao các phương pháp truyền thống. Từ khám phá darknet đến phân tích mạng xã hội, khóa học trang bị cho người tham gia các kỹ năng và công cụ để điều hướng bối cảnh mạng phức tạp ngày nay.

Tích hợp phần mềm và công cụ

Những người tham gia sẽ khám phá các khu vực darknet thiết yếu trong khi học cách điều hướng chúng một cách an toàn và thuật toán AI sẽ quét và phân tích dữ liệu darknet để xác định mối đe dọa. AI cũng sẽ đóng một vai trò trong phân tích phương tiện truyền thông xã hội thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để nhận biết cảm xúc và xu hướng. Khóa học sử dụng Maltego, một công cụ phân tích liên kết dựa trên biểu đồ, để lập bản đồ thực thể đồng thời tích hợp AI để nhận dạng thực thể tự động. Các công cụ như Tìm kiếm ngữ nghĩa mở, Hộp ảo Oracle và Tracelabs cung cấp cơ sở cho việc thu thập thông tin toàn diện. Ở đây, các thuật toán AI cũng cải thiện khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lập chỉ mục dữ liệu.

Tiếp xúc với thế giới thực

Nghiên cứu trường hợp trực tiếp cho phép áp dụng các phương pháp và kỹ thuật đã học. Các công cụ AI tăng cường các nghiên cứu này bằng phân tích dự đoán, tương quan dữ liệu và săn lùng mối đe dọa mạng. Các tài liệu hỗ trợ, bao gồm hai cuốn sách và hơn XNUMX tài liệu, đi kèm với các bản tóm tắt và hình ảnh trực quan do AI tạo ra.

Lợi ích và đối tượng khóa học

Khóa học tiêu chuẩn hóa ngôn ngữ trong cộng đồng tình báo, cung cấp kiến ​​thức chuyên môn về các kỹ thuật được AI hỗ trợ như thu thập dữ liệu tự động và phân tích cảm xúc. Được thiết kế cho các nhà phân tích tình báo, chuyên gia rủi ro mạng và nhà nghiên cứu, khóa học này đặc biệt có lợi cho những người quan tâm đến ứng dụng AI trong an ninh mạng.

Yêu cầu và chứng nhận

Những người tham gia phải làm quen với các trình duyệt Internet, Office 365 và các khái niệm thông minh chung. Một máy tính xách tay có RAM 8GB và GPU phù hợp cho các tác vụ machine learning cũng rất cần thiết. Việc hoàn thành khóa học sẽ chứng nhận sinh viên là Chuyên gia Thương mại Trí tuệ Mạng và cung cấp 52 tín chỉ Giáo dục Chuyên nghiệp Thường xuyên.

Tính năng độc đáo

Điều làm nên sự khác biệt của khóa học này là nội dung trình bày chuyên sâu về vòng đời trí tuệ, các bài tập thực hành và các bài tập nâng cao về AI. Nó cũng bao gồm các bài thuyết trình nghiên cứu trường hợp bằng văn bản và bằng miệng được làm phong phú bằng hình ảnh trực quan do AI tạo ra. Khóa học của Treadstone 71 hạn chế việc bán lại hoặc sử dụng thương mại các tài liệu của nó, bao gồm cả tài nguyên AI.

Phác thảo AI cấp cao

Khóa học kết hợp AI ở nhiều khía cạnh khác nhau. Ví dụ: các công cụ AI sẽ đánh giá và tối ưu hóa bảo mật vận hành (OPSEC), xác định các chỉ báo thay đổi sớm bằng cách sử dụng Nguyên tắc STEMPLES Plus và Hofstede, đồng thời hỗ trợ tổng hợp và tương quan dữ liệu trong quá trình nhắm mục tiêu của đối thủ. Các tính năng tự động trong Hunch.ly và các công cụ nguồn mở như Tracelabs cũng được tích hợp để phân tích và tối ưu hóa ngữ nghĩa.

Bằng cách kết hợp AI ở nhiều giai đoạn, khóa học nhằm mục đích tạo ra những chuyên gia thành thạo công việc tình báo truyền thống và rất thành thạo trong việc tận dụng AI để nâng cao hiệu suất và hiệu quả.

• Bao gồm trải nghiệm thực tế từ các tiêu đề, sử dụng tất cả các phương pháp và kỹ thuật được tham chiếu trong tài liệu khóa học.
• Tích hợp AI: Phân tích các nghiên cứu điển hình trong thế giới thực liên quan đến các công cụ AI để phân tích dự đoán, tương quan dữ liệu và săn lùng mối đe dọa mạng.

Vật liệu được cung cấp:

• Hai cuốn sách và hơn 50 tài liệu khóa học, bao gồm các bản tóm tắt do AI tạo ra và trực quan hóa dữ liệu, sẽ hỗ trợ bạn hiểu rõ hơn.

Lợi ích khóa học:

• Sử dụng ngôn ngữ được công nhận trong cộng đồng tình báo.
• Hiểu được trí thông minh là gì và không.
• Kỹ năng sử dụng nhiều công cụ, phương pháp và kỹ thuật phân tích.
•  Phát triển kiến ​​thức chuyên môn về các kỹ thuật phân tích được hỗ trợ bởi AI, chẳng hạn như thu thập dữ liệu tự động, phân tích cảm tính và mô hình dự đoán.
• Biết cách đánh giá và tổng hợp dữ liệu.
• Tìm hiểu cách áp dụng thuật toán học máy để đánh giá dữ liệu và nhận dạng mẫu.
• Khả năng nhận biết và giảm thiểu những thành kiến ​​về nhận thức.
•  Sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để xác định và giảm thiểu sai lệch trong dữ liệu và phân tích thông minh.
• Hiểu biết về các kỹ thuật phủ nhận và lừa dối.
• Sử dụng AI để khám phá các chiến thuật lén lút và dữ liệu ẩn trong các kỹ thuật lừa dối nhiều lớp.

Khán giả mục tiêu:

• Các nhà phân tích tình báo, nhà nghiên cứu, chuyên gia quản lý rủi ro mạng, lãnh đạo ứng phó sự cố, sinh viên và điều tra viên không toàn diện.
• Tích hợp AI: Đặc biệt có lợi cho các chuyên gia và sinh viên quan tâm đến ứng dụng AI trong an ninh mạng và phân tích tình báo.

yêu cầu:

• Làm quen với trình duyệt Internet, Office 365 và các khái niệm thông minh chung.
• Laptop có quyền truy cập quản trị, RAM 8GB, dung lượng ổ cứng trống 100 GB.
• Tích hợp AI: Yêu cầu bổ sung đối với GPU phù hợp với các tác vụ machine learning và cài đặt phần mềm AI.

Chứng nhận:

• Sinh viên hoàn thành khóa học sẽ được chứng nhận là Chuyên gia thương mại trí tuệ mạng, nhận 52 CPE, bao gồm các ứng dụng AI trong trí tuệ mạng.

Khóa học này khác biệt như thế nào:

• Các phần chuyên sâu dọc theo vòng đời thông tin.
• Bài tập thực hành và trình diễn.
• Tích hợp AI: Các bài tập thực hành bổ sung liên quan đến các công cụ và thuật toán dựa trên AI cho các nhiệm vụ tình báo khác nhau.
• Trình bày bằng văn bản và bằng miệng về các nghiên cứu điển hình.
• Tích hợp AI: Tìm hiểu cách kết hợp các hình ảnh trực quan và tóm tắt do AI tạo vào bản trình bày của bạn để có những câu chuyện hấp dẫn hơn.

Học phí:

• Bao gồm sách, mẫu, ứng dụng kỹ thuật có cấu trúc, tài nguyên phần mềm AI, v.v.

Ghi chú Bổ sung:

• Khóa học này có tính chuyên môn cao, tập trung vào nghề nghiệp của cộng đồng tình báo.
• Tích hợp AI: Mở rộng để bao gồm các công nghệ AI đang ngày càng phổ biến trong các hoạt động tình báo hiện đại.
• Được cung cấp bởi Treadstone 71, nó đặt nền tảng cho một chương trình vững chắc.
• Việc bán lại hoặc sử dụng vì mục đích thương mại tài liệu khóa học, bao gồm cả tài nguyên AI, bị hạn chế.

Học cách tự mình tìm kiếm trong thế giới trí tuệ mạng phức tạp với các ví dụ thực tế, khả năng sử dụng ngay lập tức và các kỹ thuật AI tiên tiến.

Phác thảo AI cấp cao

Thiết lập ẩn danh và thụ động Persona:

• Sử dụng sự cộng tác do con người chỉ đạo và sử dụng AI để phát hiện các rủi ro và lỗ hổng tiềm ẩn trong quá trình thiết lập cá nhân.

Thuật ngữ và phân loại:

• Triển khai chức năng tìm kiếm do AI cung cấp để cho phép sinh viên nhanh chóng tìm thấy các định nghĩa thuật ngữ và mối quan hệ giữa các thuật ngữ.

An ninh vận hành - OPSEC:

• Giới thiệu các công cụ AI có thể đánh giá và tối ưu hóa thiết lập OPSEC của bạn, xác định mọi liên kết yếu tiềm ẩn trong chuỗi bảo mật.

Những gì trí thông minh có thể và không thể làm:

• Cung cấp mô phỏng thời gian thực với AI để chứng minh giới hạn và khả năng của các phương pháp trí tuệ hiện đại.

Các công cụ và kỹ thuật thông minh nguồn mở:

• Tìm hiểu cách sử dụng AI để thu thập dữ liệu, phân tích cảm xúc và phân loại dữ liệu trong Thông minh nguồn mở.

Phân tích các bên liên quan:

• Sử dụng AI để tự động hóa phân tích cảm xúc của các bên liên quan dựa trên các tuyên bố công khai hoặc hoạt động truyền thông xã hội.

Yêu cầu về thông tin đối với PIR:

• Triển khai AI để ưu tiên PIR dựa trên dữ liệu lịch sử và dự báo.

STEMPLES Plus - Nguyên tắc Hofstede - Các chỉ số thay đổi:

• Sử dụng AI để phân tích và dự báo mô hình, xu hướng và xu hướng nhằm xác định các chỉ số sớm về sự thay đổi trên các khía cạnh văn hóa và xã hội khác nhau. Phân tích AI STEMPLES Plus được nhắm mục tiêu.

Nhắm mục tiêu đối thủ - D3A F3EAD:

• Tích hợp AI để hỗ trợ tổng hợp và tương quan dữ liệu trong các giai đoạn Quyết định, Phát hiện, Phân phối và Đánh giá việc nhắm mục tiêu của đối thủ, đồng thời hỗ trợ nhắm mục tiêu.

Phương pháp và kỹ thuật thu thập:

• Sử dụng AI để sắp xếp và phân loại dữ liệu được thu thập sẽ tự động cải thiện hiệu quả và sự tập trung.

Lập kế hoạch thu nợ, IR/PIR/EEI/Chỉ số/SIR:

• Tích hợp AI: Sử dụng AI để tối ưu hóa giai đoạn lập kế hoạch, phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn dựa trên phân tích dự đoán.

Quy trình thu thập:

• Tích hợp AI: Tích hợp các công cụ AI để tự động hóa các giai đoạn nhất định của quy trình thu thập, cho phép thu thập dữ liệu hợp lý và hiệu quả hơn.

Công cụ thu thập (OSINT) và nhắm mục tiêu:

• Tích hợp AI: Sử dụng thuật toán AI để xác định các mẫu và đề xuất các nguồn OSINT tiềm năng có thể bị bỏ qua.

Các tác nhân đe dọa có khả năng xảy ra nhất:

• Tích hợp AI: Sử dụng thuật toán học máy để liên tục cập nhật và ưu tiên hồ sơ tác nhân đe dọa dựa trên dữ liệu và xu hướng mới nổi.

Hunch.ly:

• Giới thiệu các tính năng phân tích tự động trong Hunch.ly, sử dụng AI để làm nổi bật các dữ liệu và xu hướng liên quan.

Tìm kiếm ngữ nghĩa mở - Hộp ảo Oracle - Thiết lập OVA - Tracelabs:

• Tích hợp AI: Triển khai thuật toán AI để phân tích ngữ nghĩa và tối ưu hóa cài đặt máy ảo cho các tác vụ khác nhau.

Các trang web Darknet quan tâm:

• Tích hợp AI: Khám phá các công cụ AI quét và phân tích dữ liệu darknet để tìm thông tin về mối đe dọa.

Phương tiện truyền thông xã hội - Ngoài con đường bị đánh đập:

• Tích hợp AI: Sử dụng AI để tìm và phân tích dữ liệu từ các nền tảng truyền thông xã hội ít phổ biến hơn.

Ghi cài đặt và sử dụng điện thoại (Chỉ ở Hoa Kỳ):

Phương pháp sản xuất vòng đời thông minh:

• Tích hợp AI: Giới thiệu tính năng tự động hóa AI ở các giai đoạn khác nhau của vòng đời trí tuệ để cải thiện hiệu quả và độ chính xác.

Kỹ thuật phân tích có cấu trúc:

•  Sử dụng AI để xác thực hoặc tự động tạo ra các giả thuyết thay thế dựa trên dữ liệu có sẵn.

Sự từ chối và lừa dối của đối thủ:

• Sử dụng AI để mô hình hóa các kỹ thuật lừa dối và từ chối của đối thủ để có chiến lược đối phó tốt hơn.

Độ tin cậy và mức độ liên quan của nguồn:

•  Triển khai tính điểm độ tin cậy và mức độ liên quan tự động thông qua các thuật toán học máy.

Mức độ tin cậy:

• Sử dụng AI để tính toán mức độ tin cậy dựa trên nhiều dữ liệu đầu vào và số liệu độ tin cậy lịch sử.

Viết phân tích, BLUF, AIMS:

• Sử dụng trình kiểm tra ngữ pháp và văn phong dựa trên AI để tinh chỉnh và cải thiện bài viết phân tích.

Dự báo trong bài viết của bạn:

• Sử dụng các công cụ phân tích ước tính do AI điều khiển để nâng cao độ chính xác dự báo trong báo cáo phân tích.

Săn lùng mối đe dọa với TaHiTI & MaGMa:

• Tích hợp AI để tự động xác định các mẫu, điểm bất thường và các mối đe dọa tiềm ẩn trong quá trình săn lùng mối đe dọa.

Bằng cách nâng cao khóa học với AI ở nhiều điểm tiếp xúc, sinh viên sẽ có được trải nghiệm thực tế khi sử dụng AI cho công việc tình báo, từ đó trở thành những chuyên gia hiệu quả và năng suất hơn trong lĩnh vực tình báo.anh ấy lĩnh vực.